AI030
Основы генеративного ИИ на языке Python
Основы и парадигмы генеративного ИИ
Цели обучения
- Различать парадигмы генеративного и дискриминативного моделирования.
- Проанализировать эволюцию генеративных архитектур от ВАЭ и ГАНов к моделям диффузии.
- Оценить роль скрытого пространства и обучения мантии в синтезе данных.
- Понять математические основы оценки вероятностной плотности в пространствах высокой размерности.